Introduktion
Din säkerhet är vår högsta prioritet på Winningtemp. I den här artikeln kan se hur AI används i plattformen, vilka funktioner som drivs av AI, och hur vi skyddar din data.
🤖 Generella riktlinjer för AI
- Vi följer EU:s AI-förordning för att säkerställa ansvarsfull och transparent användning av AI.
-
Du blir alltid informerad när AI är aktivt och hur det används.
-
Du har full kontroll och kan stänga av AI-funktioner när du vill.
AI-genererade åtaganden
Med hjälp av AI omvandlas teamets insikter till förslag på åtaganden under Guidade temperaturmöten. Modellen är hostad av Winningtemp — ingen tredje part har tillgång, ingen data sparas och dina inputs används inte för träning. Varje möte behandlas separat för att säkerställa hög datasäkerhet redan från grunden.
- AI-modell: Claude Sonnet.
- Host: AWS Bedrock.
- Region: Inom EU (Irland).
- Datadelning: Ingen kunddata delas med externa modeller.
-
Träning: Modellen tränas inte på kunddata.
AI-chattbot – WinningBOT
WinningBOT drivs av Ebbot, ett svenskt företag som specialiserar sig på AI-drivna chattbotar för kundservice. Botten hjälper dig att snabbt hitta svar baserat på publika artiklar i vårt Help Center.
- AI-modell: Ebbot GPT.
- Host: OVHcloud.
- Region: Inom EU.
- Datadelning: För att kunna ge dig bästa möjliga support hanteras personuppgifter via Zendesk, vårt supportsystem. Det gör att vårt supportteam snabbt kan hjälpa dig – både i pågående konversationer och vid ärenden skapade via botten. Läs mer i vår Privacy notice.
- Träning: Modellen tränas inte på någon kunddata.
Automatisk översättning för fokusundersökningar
Vi använder Amazon Translate för att du ska kunna översätta dina undersökningsfrågor till valfritt språk. Det är en machine-learningtjänst som använder deep learning för att leverera snabba och träffsäkra översättningar.
- Service: Amazon Translate.
- Region: Inom EU (Irland).
- Datadelning: Ingen kunddata delas med externa modeller.
-
Träning: Modellen tränas inte på kunddata.
Analys av personalomsättning
Analys av personalomsättning drivs av en maskininlärningsmodell som har tränats på historiska pulsmätningar för att identifiera mönster kopplade till risk för uppsägning. Den är utformad för att hjälpa HR-team att förutse personalomsättning och vidta proaktiva åtgärder för att behålla medarbetare.
- Service: Utvecklad internt.
- Host: Azure Databricks.
- Region: Inom EU.
- Datadelning: Ingen kunddata delas med externa parter.
- Träning: Modellen är tränad på historiska pulsmätningar.